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Enregistrement W2140476815 · doi:10.1259/bjr/68080920

Delineation of brain metastases on CT images for planning radiosurgery: concerns regarding accuracy

2004· article· en· W2140476815 sur OpenAlexaff
K. Sidhu, Patrick Cooper, R. Ramani, M. Schwartz, E. Franssen, Phillip Davey

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Radiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiosurgeryMedicineNuclear medicineRadiologyCollimatorRadiation therapyRadiation treatment planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conformal radiotherapy requires confidence that the images used for target delineation accurately reflect the pathological dimensions of the target. Radiosurgery, which is a conformal radiotherapy technique, is often used to treat brain metastases. The images of brain metastases can be affected by the method of image acquisition. A prospective study was undertaken to evaluate the effect of delay on CT images of brain metastases selected for radiosurgical treatment. A median delay from contrast administration of 65 min resulted in an increase in the volume of the metastases in 86% of cases when compared with the volumes of the same metastases determined from CT images acquired immediately following the administration of contrast medium. The magnitude of the increase in volume was sufficient to cause radiosurgery planners to select larger collimator sizes for radiosurgery plans based on the delayed CT images in 92% of cases. No significant intraobserver or interobserver variation was found in the group of radiosurgery planners. Differences in image acquisition may account in part for the differences in local control reported in the radiosurgical treatment of brain metastases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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