In-situ Decomposition of Trichloroethylene Using Electrochemical Treatment Method
Notice bibliographique
Résumé
Trichloroethylene (TCE) has an excellent degreasing capacity, so it is often used as a solvent for dry cleaning, and is still used for removing grease from metallic parts and so on. However, its inappropriate handling caused contamination of soil. Recently, its toxicity and carcinogenicity to humans have been concerned. By these reasons, it is highly required to remediate the contaminated soils. In the present study, the possibility of application of electrochemical treatment method to the in-situ decomposition of TCE is examined because in-situ remediation is expected to be simple and inexpensive. The experiment in the aqueous systems was conducted as a basic examination. As a result of comparing experimental values under various stirring speeds with the theoretical value calculated from mass transfer coefficient, it turned out that TCE transferring from bulk to the electrode surface is accelerated by the radicals in the boundary film near the electrode surface. Hence the TCE decomposition rate is affected by the radical formation rate or radical concentration in the boundary film. In the experiment with the soils, the TCE decomposition rate was much smaller than that in the aqueous systems. Moreover, the influence of the voltage was not observed. Therefore, it turned out that the movement of TCE in the aqueous phase near the electrode surface was the rate-controlling step in the soils. Under the condition, the TCE decomposition rate was not affected by the particle size. Consequently, it turned out TCE is not transported by bulk flow but is mostly transfered by molecular diffusion in the soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».