Improvement of Antitumor Activity by Gene Amplification with a Replicating but Nondisseminating Adenovirus
Notice bibliographique
Résumé
Gene therapy is a promising approach for cancer treatment; however, efficacy of current vectors remains insufficient. To improve the success of suicide gene therapy, we constructed a replication-competent adenoviral vector that has its protease gene deleted and expresses bacterial cytosine deaminase fused with bacterial uracil phosphoribosyltransferase (CU). The prodrug, 5-fluorocytosine, is transformed into the highly toxic and tissue-diffusible 5-fluorouracil by CU in infected cells. This vector is incapable of producing infectious particles but is able to undergo a single round of replication, thereby increasing transgene copy number and expression. In the presence of 5-FC, compared with the first-generation vector (AdCU), the replication-competent vector, Ad(dPS)CU-IRES-E1A, was significantly more efficacious for in vitro tumor cell killing and in bystander assays, whereas 25-fold fewer viral particles were required in a three-dimensional spheroid model. For in vivo experiments, in which virus was injected into preestablished intracranial glioma xenografts, followed by 5-FC treatment, mice receiving Ad(dPS)CU-IRES-E1A had significantly smaller tumors at 35 days postinjection as well as significantly longer median survival than mice treated with the replication-deficient, protease-deleted vector [Ad(dPS)CU]. In an immunocompetent syngeneic model, Ad(dPS)CU + 5-FC-treated mice had a median survival of only 23 days, whereas Ad(dPS)CU-IRES-E1A + 5-FC-treated animals had a survival of 57.1% at 365 days. In conclusion, Ad(dPS)CU-IRES-E1A in the presence of 5-FC produces more potent tumoricidal effects than its replication-deficient counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».