Improvement of Antitumor Activity by Gene Amplification with a Replicating but Nondisseminating Adenovirus
Notice bibliographique
Résumé
Gene therapy is a promising approach for cancer treatment; however, efficacy of current vectors remains insufficient. To improve the success of suicide gene therapy, we constructed a replication-competent adenoviral vector that has its protease gene deleted and expresses bacterial cytosine deaminase fused with bacterial uracil phosphoribosyltransferase (CU). The prodrug, 5-fluorocytosine, is transformed into the highly toxic and tissue-diffusible 5-fluorouracil by CU in infected cells. This vector is incapable of producing infectious particles but is able to undergo a single round of replication, thereby increasing transgene copy number and expression. In the presence of 5-FC, compared with the first-generation vector (AdCU), the replication-competent vector, Ad(dPS)CU-IRES-E1A, was significantly more efficacious for in vitro tumor cell killing and in bystander assays, whereas 25-fold fewer viral particles were required in a three-dimensional spheroid model. For in vivo experiments, in which virus was injected into preestablished intracranial glioma xenografts, followed by 5-FC treatment, mice receiving Ad(dPS)CU-IRES-E1A had significantly smaller tumors at 35 days postinjection as well as significantly longer median survival than mice treated with the replication-deficient, protease-deleted vector [Ad(dPS)CU]. In an immunocompetent syngeneic model, Ad(dPS)CU + 5-FC-treated mice had a median survival of only 23 days, whereas Ad(dPS)CU-IRES-E1A + 5-FC-treated animals had a survival of 57.1% at 365 days. In conclusion, Ad(dPS)CU-IRES-E1A in the presence of 5-FC produces more potent tumoricidal effects than its replication-deficient counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».