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Enregistrement W2140527293 · doi:10.1002/sia.3430

Chemical composition and microstructure of waxy plant surfaces: triterpenoids and fatty acid derivatives on leaves of <i>Kalanchoe daigremontiana</i>

2010· article· en· W2140527293 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSurface and Interface Analysis · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésWaxKalanchoeCrassulacean acid metabolismCrassulaceaeBotanyChemical compositionComposition (language)ChemistryTriterpenoidPhotosynthesisBiologyOrganic chemistryStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The vast surfaces of plant leaves are protected by a coating of cuticular waxes. While the bulk composition of wax mixtures from various plant species has been reported, chemical information on the outermost leaf surface is lacking to date. The goal of the present study was to explore the use of ToF‐SIMS for surface analyses of plant leaves of the species Kalanchoe daigremontiana . It was found that the two major wax triterpenoids, glutinol and friedelin, were both present at the lower leaf surface in high concentrations. In contrast, the predominant wax alkane, tritriacontane, was not detectable by ToF‐SIMS. Three other unidentified compounds that had not been detected in the bulk wax mixture were present at the surface, further demonstrating that the outermost layer of molecules differed drastically in composition from the underlying wax mixture. Mapping experiments showed that all compounds were distributed fairly homogenously across the lower leaf surface, exhibiting no apparent gradients across epidermal cells and within the surface area of individual cells Copyright © 2010 John Wiley &amp; Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle