Risks of peripheral arterial occlusive disease in patients with obstructive sleep apnoea: a population‐based case–control study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the risk of peripheral arterial occlusive disease (PAOD) in patients with obstructive sleep apnoea (OSA) using a nationwide claim database in Taiwan. DESIGN: A population-based case-control study. SETTING: Data from the Longitudinal Health Insurance Database 2000 of the Taiwan's National Health Insurance Research Database. PARTICIPANTS: Eleven thousand eight hundred and seventeen adult patients diagnosed with PAOD between January 1, 2001 and December 31, 2010 and 35 451 controls without PAOD frequency matched by sex, 10-year age interval and year of index date. MAIN OUTCOME MEASURES: Obstructive sleep apnoea and a number of comorbidities prior to the index date were assessed and analysed with logistic regression analyses. RESULTS: Univariate logistic regression analysis showed that PAOD was significantly associated with OSA (odds ratio, OR = 1.60, P < 0.001). Multivariate logistic regression analysis, adjusted for coronary artery disease or myocardial infarction, chronic kidney disease, hyperurecaemia and obesity, also showed that PAOD was significantly associated with OSA (adjusted OR = 1.37, P = 0.014). However, the association was attenuated when it was further adjusted for hypertension, hyperlipidaemia and diabetes mellitus (DM). CONCLUSION: Findings from this nationwide population-based study indicated that PAOD was significantly associated with OSA. Further studies are warranted to determine whether OSA may contribute to the development of PAOD indirectly via increasing the risks of hypertension, hyperlipidaemia and/or DM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle