Risks of peripheral arterial occlusive disease in patients with obstructive sleep apnoea: a population‐based case–control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the risk of peripheral arterial occlusive disease (PAOD) in patients with obstructive sleep apnoea (OSA) using a nationwide claim database in Taiwan. DESIGN: A population-based case-control study. SETTING: Data from the Longitudinal Health Insurance Database 2000 of the Taiwan's National Health Insurance Research Database. PARTICIPANTS: Eleven thousand eight hundred and seventeen adult patients diagnosed with PAOD between January 1, 2001 and December 31, 2010 and 35 451 controls without PAOD frequency matched by sex, 10-year age interval and year of index date. MAIN OUTCOME MEASURES: Obstructive sleep apnoea and a number of comorbidities prior to the index date were assessed and analysed with logistic regression analyses. RESULTS: Univariate logistic regression analysis showed that PAOD was significantly associated with OSA (odds ratio, OR = 1.60, P < 0.001). Multivariate logistic regression analysis, adjusted for coronary artery disease or myocardial infarction, chronic kidney disease, hyperurecaemia and obesity, also showed that PAOD was significantly associated with OSA (adjusted OR = 1.37, P = 0.014). However, the association was attenuated when it was further adjusted for hypertension, hyperlipidaemia and diabetes mellitus (DM). CONCLUSION: Findings from this nationwide population-based study indicated that PAOD was significantly associated with OSA. Further studies are warranted to determine whether OSA may contribute to the development of PAOD indirectly via increasing the risks of hypertension, hyperlipidaemia and/or DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».