Unequal Social Engagement for Older Adults: Constraints on Choice
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Bien que les associations positives entre l’engagement et le bien-être social dans la vie ultérieure ont été confirmées par certaines études, cette étude visait à comprendre pourquoi certaines personnes ainées ne peuvent pas être impliquées. Les auteurs ont analysé des expériences vécues de 89 ainés demeurant dans trois communautés rurales au Canada, raconté dans les entrevues demi-structuré, utilisant la méthode de comparaison constante. Cinq facteurs font des choix pour l’engagement social dans la vie ultérieure inégale parmi les personnes ainées qui diffèrent par le sexe, la classe, l’âge, et le statut de santé. L’engagement profond dans le travail de soin, l’altruisme obligatoire, les ressources personnelles, les occasions d’implication perçues objectivement et subjectivement disponibles, et les barrières ageistes autour des activités désirées comme le travail contraignent des choix pour les aînés qui manquent le privilège dans l’économie du marché, notamment pour les vieilles femmes à faibles revenus. Pour éviter nuire et stigmatiser les plus vieilles personnes vulnérables, les barrières sociales aux activités significatives doivent être abordées – par exemple, par la provision de sécurité de revenu ou renversant la discrimination en raison de l’âge dans l’accès au marché du travail.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».