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Enregistrement W2140583605 · doi:10.3406/estat.2001.7445

Les effets des dispositifs publics d'insertion en emploi destinés aux jeunes hommes défavorisés au Québec

2001· article· fr· W2140583605 sur OpenAlexaboutno aff
Lucie Gilbert, Thierry Kamionka, Guy Lacroix

Notice bibliographique

RevueEconomie et Statistique / Economics and Statistics · 2001
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bei den benachteiligten jungen Mannern mit geringer Schulausbildung in Quebec wurden hinsichtlich der Eingliederung in den kanadischen Arbeitsmarkt im letzten Jahrzehnt schlechte Ergebnisse erzielt. Eine Analyse der Effekte der für sie bestimmten öffentlichen Beschaftigungsmassnahmen ist deshalb umso interessanter, zumal die verfügbaren Daten reichhaltig sind und eine Verfolgung dieser Werdegange über einen langeren Zeitraum und für sieben Zustande (Beschäftigung, Arbeitslosigkeit, Erwerbslosigkeit, Sozialhilfe, drei Hilfsoder Ausbildungsprogramme) ermöglichen. Anhand eines Übergarigsmodells wurden die bedingten Verteilungen der Zeitraume, wahrend derer die Betroffenen am Arbeitsmarkt in einem bestimmten Zustand verweilten, unter Berücksichtigung des endogenen Charakters der Teilnahme an diesen Programmen geschatzt. Durch den Vergleich einer semi-parametrischen Standardschatzung mit einer Reihe parametrischer Schatzungen von Modellen mit zwei oder drei Belastungsfaktoren wurde die Sensibilität der Schatzungen untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass mit der Teilnahme an den Programmen der Arbeitslosenversicherung die Haufigkeit des Übergangs zur Beschäftigung zunimmt. Die jungen Manner mit geringer Schulausbildung, die an den Programmen der Sozialhilfe teilnehmen, finden nicht so haufig eine Beschaftigung wie diejenigen, die sich daran nicht beteiligen. Die Verweildauer in einem bestimmten Zustand des Arbeitsmarkts hangt von den Veranderungen der Sozialhilfesatze und des Mindestlohns sowie von der konjunktureflen Arbeitslosigkeit ab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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