Les effets des dispositifs publics d'insertion en emploi destinés aux jeunes hommes défavorisés au Québec
Bibliographic record
Abstract
Bei den benachteiligten jungen Mannern mit geringer Schulausbildung in Quebec wurden hinsichtlich der Eingliederung in den kanadischen Arbeitsmarkt im letzten Jahrzehnt schlechte Ergebnisse erzielt. Eine Analyse der Effekte der für sie bestimmten öffentlichen Beschaftigungsmassnahmen ist deshalb umso interessanter, zumal die verfügbaren Daten reichhaltig sind und eine Verfolgung dieser Werdegange über einen langeren Zeitraum und für sieben Zustande (Beschäftigung, Arbeitslosigkeit, Erwerbslosigkeit, Sozialhilfe, drei Hilfsoder Ausbildungsprogramme) ermöglichen. Anhand eines Übergarigsmodells wurden die bedingten Verteilungen der Zeitraume, wahrend derer die Betroffenen am Arbeitsmarkt in einem bestimmten Zustand verweilten, unter Berücksichtigung des endogenen Charakters der Teilnahme an diesen Programmen geschatzt. Durch den Vergleich einer semi-parametrischen Standardschatzung mit einer Reihe parametrischer Schatzungen von Modellen mit zwei oder drei Belastungsfaktoren wurde die Sensibilität der Schatzungen untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass mit der Teilnahme an den Programmen der Arbeitslosenversicherung die Haufigkeit des Übergangs zur Beschäftigung zunimmt. Die jungen Manner mit geringer Schulausbildung, die an den Programmen der Sozialhilfe teilnehmen, finden nicht so haufig eine Beschaftigung wie diejenigen, die sich daran nicht beteiligen. Die Verweildauer in einem bestimmten Zustand des Arbeitsmarkts hangt von den Veranderungen der Sozialhilfesatze und des Mindestlohns sowie von der konjunktureflen Arbeitslosigkeit ab.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".