The caudal neurosecretory system: control and function of a novel neuroendocrine system in fish
Notice bibliographique
Résumé
The caudal neurosecretory system (CNSS) of fish was first defined over 70 years ago yet despite much investigation, a clear physiological role has yet to be elucidated. Although the CNSS structure is as yet thought to be confined to piscine species, the secreted peptides, urotensins I and II (UI and UII), have been detected in a number of vertebrate species, most recently illustrated by the isolation of UII in humans. The apparent importance of these peptides, suggested by their relative phylogenetic conservation, is further supported by the complex control mechanisms associated with their secretion. The CNSS in teleosts is known to receive extensive and diverse innervation from the higher central nervous system, with evidence for the presence of cholinergic, noradrenergic, serotonergic, and peptidergic descending inputs. Recent observations also suggest the presence of glucocorticoid receptors in the flounder CNSS, supporting previous evidence for a possible role as a pituitary-independent mechanism controlling cortisol secretion. The most convincing evidence as to a physiological role for the CNSS in fish has stemmed from the direct and indirect influence of the urotensins on osmoregulatory function. Recent advances allowing the measurement of circulating levels of UII in the flounder have supported this. In addition, there is evidence to suggest some seasonal variation in peptide levels supporting the notion that the CNSS may have an integrative role in the control of coordinated changes in the reproductive, osmoregulatory and nutritional systems of migratory euryhaline species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».