Embedded Through-Section FRP Rod Method for Shear Strengthening of RC Beams: Performance and Comparison with Existing Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Embedded through-section (ETS) technique is a recently developed method to increase the shear capacity of reinforced concrete (RC) using fiber-reinforced polymer (FRP) rods. The ETS method presents many advantages over existing methods, such as externally bonded FRP sheets (EB FRP) and near-surface mounted FRP rods (NSM FRP). Unlike EB and NSM methods where the FRP relies on the concrete cover of RC beams, in the ETS method, the FRP relies on the concrete core of the RC beam, which offers a greater confinement and hence improves bonding performance. Additionally, the ETS method requires less concrete preparation compared with EB and NSM methods. The objective of this paper is to present results of an experimental investigation that studies the effectiveness of the ETS method and compares the performance of the ETS method with both EB and NSM methods. In total, 12 tests are performed on 4,520-mm-long T-beams. The parameters investigated are as follows: (1) the effectiveness of the ETS method, compared with EB FRP sheet and NSM FRP rod methods; (2) the presence of the internal steel; and (3) the internal transverse steel reinforcement ratio (i.e., spacing). The test results confirm the feasibility of the ETS method and reveal that the performance of the beams strengthened in shear using this method is significantly superior compared with that of the beams strengthened with EB and NSM methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».