Environmental Learning Using a Problem-Based Approach in the Field: A Case Study of a Hong Kong School
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the environmental learning of a group of senior geography students through a problem-based learning (PBL) field programme to see if the goals of education for the environment could be accomplished. In the PBL field programme, the students were given a problem statement concerning a real-life scenario of an old lady living in a remote village of Hong Kong. During the PBL field programme which also has adopted an action research framework, the students were observed to have identified the problem statement, set hypotheses, constructed the research methods and collected empirical data in an authentic environment all by themselves. This paper reports on the first cycle of this piece of action research. Data were collected both quantitatively and qualitatively via questionnaires, students' reflective journals, field observation notes and group interviews. The initial finding of this PBL field programme reveals that students had acquired more in-depth knowledge and extended their comfort zones in learning. They were able to develop and practice their critical thinking and problem-solving skills while they were working on the problem in the field. Although there was no evidence of sustained self-directed learning among the students, the PBL field programme offered them a framework for developing self-directed learning. An initial conclusion is that PBL in the field can provide a useful framework and direction for EE to accomplish the goals of education for the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».