Research Programs at the University of British Columbia Research Forests
Notice bibliographique
Résumé
The Faculty of Forestry at the University of British Columbia manages two Research Forests and cooperates on a third Research Forest with the University of Northern British Columbia.These three properties have a total area of 24,705 hectares (ha) in four different climatic regions, ranging from coastal temperate rainforest to arid continental forest/steppe.The primary goal of the Research Forests is to support the education of forestry students.Active research and demonstration programs help to accomplish that goal.Two different approaches to research are used: Develop conditions suitable to hosting research projects in a variety of disciplines.The management of the Research Forests, including harvesting and silviculture programs, is used to develop conditions suitable for research and demonstration.Such projects are conducted by faculty members, students, and researchers outside the faculty and the university.Design and implement research projects to develop information that is important to the management of the forest estate.Research Forest staff are investigators in a number of active research projects.Several research projects are described to exemplify these two different approaches.One longstanding challenge is to ensure the availability of results and integrity of records to provide information useful in future research and extension projects.Research projects rigorously designed on large sites provide the best opportunity for future research and demonstration projects.Managing forestry operations while maintaining• research opportunities can be expensive, and requires willing cooperation amongst the staff.Demonstrating innovative management and maintaining a long-term perspective are our principle methods of supporting researchers.This allows us to establish rigorous studies on sites that will be useful in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,186 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».