On Extracting Tests from a Testable Model in the Context of Domain Engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Software testing is the traditional way to verify the functionality of a given software system against its requirements. In domain engineering, these requirements consist of variabilities and commonalities observed in a domain and captured in a domain model [5]. We remark that the latter may be used to obtain an elaborate design; however tests cannot be derived from it. This observation proceeds from the fact that testing techniques relevant to single-system engineering cannot deal with the variability intrinsic to a domain. Therefore, in the context of domain engineering, we claim that there is a need for a new modeling approach enabling domain testing. We have proposed elsewhere [1, 3, 4] a testable [2] domain model (based on the domain requirements) that takes the form of generative contracts. In this paper, we present a test extraction technique applicable to this testable model. This technique generates tests for validating behavioural aspects of an implemented member of the domain against that member's requirements. That is, upon selecting a specific member to test, the variability of domain tests is eliminated, resulting in member- specific tests, which are to be bound to artefacts of that member's corresponding implementation in order to obtain executable tests for this member. A case study on a domain-specific testable model will illustrate the steps of our proposed test extraction technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle