Transforming Growth Factor-β1, Transforming Growth Factor-β2, and Transforming Growth Factor-β3 Enhance Ovarian Cancer Metastatic Potential by Inducing a Smad3-Dependent Epithelial-to-Mesenchymal Transition
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-beta (TGF-beta) is thought to play a role in the pathobiological progression of ovarian cancer because this peptide hormone is overexpressed in cancer tissue, plasma, and peritoneal fluid. In the current study, we investigated the role of the TGF-beta/Smad3 pathway in ovarian cancer metastasis by regulation of an epithelial-to-mesenchymal transition. When cancer cells were cultured on plastic, TGF-beta1, TGF-beta2, and TGF-beta3 induced pro-matrix metalloproteinase (MMP) secretion, loss of cell-cell junctions, down-regulation of E-cadherin, up-regulation of N-cadherin, and acquisition of a fibroblastoid phenotype, consistent with an epithelial-to-mesenchymal transition. Furthermore, Smad3 small interfering RNA transfection inhibited TGF-beta-mediated changes to a fibroblastic morphology, but not MMP secretion. When cancer cells were cultured on a three-dimensional collagen matrix, TGF-beta1, TGF-beta2, and TGF-beta3 stimulated both pro-MMP and active MMP secretion and invasion. Smad3 small interfering RNA transfection of cells cultured on a collagen matrix abrogated TGF-beta-stimulated invasion and MMP secretion. Analysis of Smad3 nuclear expression in microarrays of serous benign tumors, borderline tumors, and cystadenocarcinoma revealed that Smad3 expression could be used to distinguish benign and borderline tumors from carcinoma (P = 0.006). Higher Smad3 expression also correlated with poor survival (P = 0.031). Furthermore, a direct relationship exists between Smad3 nuclear expression and expression of the mesenchymal marker N-cadherin in cancer patients (P = 0.0057). Collectively, these results implicate an important role for the TGF-beta/Smad3 pathway in mediating ovarian oncogenesis by enhancing metastatic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».