Evanescent-Wave Fiber-Optic Sensor: On Power Transfer From Core-Cladding Interface to Fiber End-Face
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the enhancement of collection efficiency in fiber-optic evanescent-wave (EW) sensors is studied. Both theory and experimental results are presented. The key is to consider the roughness conditions at the end-face of large-core fibers. The theory is based primarily on ray optics, but for the sake of simplicity and accuracy, wave optics is also considered. Fluorescent light is coupled into the core of a partly unclad multimode fiber. Most power is carried to the unclad end-face by tunneling modes. Reflection from this rough end-face, which is modeled as a diffuse source, mixes the initial modes. Bound rays also play an important role, carrying the power to the other end-face. The amount of output power of the bound rays there is calculated. We also study the output power in relation to the surface condition of the far end-face, which may be smooth or rough. The comparison of these cases in terms of output power shows that a rough near end-face enhances the collection of coupled fluorescent light. In contrast, roughening of the far end-face while the near end-face is rough causes a transfer of the initial, mostly tunneling, modes to the radiation modes and decreases the collectable signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».