Polygenic determinants of severe hypertriglyceridemia
Notice bibliographique
Résumé
Recent genome-wide association (GWA) studies have identified new genetic determinants of complex quantitative traits, including plasma triglyceride (TG). We hypothesized that common variants associated with mild TG variation identified in GWA studies would also be associated with severe hypertriglyceridemia (HTG). We studied 132 patients of European ancestry with severe HTG (fasting plasma TG > 10 mmol/l), who had no mutations found by resequencing of candidate genes, and 351 matched normolipidemic controls. We determined genotypes for: GALNT2 rs4846914, TBL2/MLXIPL rs17145738, TRIB1 rs17321515, ANGPTL3 rs12130333, GCKR rs780094, APOA5 rs3135506 (S19W), APOA5 rs662799 (-1131T > C), APOE (isoforms) and LPL rs328 (S447X). We found that: (i) genotypes, including those of APOA5 S19W, APOA5 -1131T > C, APOE, GCKR, TRIB1 and TBL2/MLXIPL, were significantly associated with severe HTG; (ii) odds ratios for these genetic variables were significant in both univariate and multivariate regression analyses, irrespective of the presence or absence of diabetes or obesity; (iii) a significant fraction-about one-quarter-of the explained variation in disease status was associated with these genotypes. Therefore, common SNPs (single nucleotide polymorphisms) that are associated with mild TG variation in GWA studies of normolipidemic subjects are also associated with severe HTG. Our findings are consistent with the emerging model of a complex genetic trait. At the extremes of a quantitative trait, such as severe HTG, are found the cumulative contributions of both multiple rare alleles with large genetic effects and common alleles with small effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».