Molecular Testing for Selection of Patients With Lung Cancer for Epidermal Growth Factor Receptor and Anaplastic Lymphoma Kinase Tyrosine Kinase Inhibitors: American Society of Clinical Oncology Endorsement of the College of American Pathologists/International Association for the Study of Lung Cancer/Association for Molecular Pathology Guideline
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The College of American Pathologists (CAP), the International Association for the Study of Lung Cancer (IASLC), and the Association for Molecular Pathology (AMP) guideline on molecular testing for the selection of patients with lung cancer for epidermal growth factor receptor (EGFR) and anaplastic lymphoma kinase (ALK) tyrosine kinase inhibitors was considered for endorsement. METHODS: American Society of Clinical Oncology (ASCO) staff reviewed the CAP/IASLC/AMP guideline for developmental rigor; an ASCO ad hoc review panel of experts reviewed the guideline content. RESULTS: The ASCO panel concurred that the recommendations are clear, thorough, and based on the most relevant scientific evidence in this content area and present options that will be acceptable to patients. The CAP/IASLC/AMP guideline comprises 37 recommendations (evidence grade A or B), expert consensus opinions, or suggestions that address the following five principal questions: (1) When should molecular testing be performed? (2) How should EGFR testing be performed? (3) How should ALK testing be performed? (4) Should other genes be routinely tested in lung adenocarcinoma? (5) How should molecular testing be implemented and operationalized? CONCLUSION: The ASCO review panel endorses the CAP/IASLC/AMP guideline. This guideline represents an important advance toward standardization of EGFR and ALK testing practices and is of major clinical relevance in advancing the care of patients with lung cancer. In the Discussion section, the ASCO review panel highlights three evolving areas: advances in ALK testing methodology, considerations for selecting appropriate populations for molecular testing, and emergence of other targetable molecular alterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».