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Enregistrement W2140833698 · doi:10.1088/0022-3727/35/12/312

Stationary supersonic plasma expansion: continuum fluid mechanics versus direct simulation Monte Carlo method

2002· article· en· W2140833698 sur OpenAlexaff
S E Selezneva, Maher I. Boulos, M. C. M. van de Sanden, R. Engeln, D.C. Schram

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupersonic speedMechanicsMonte Carlo methodFluid mechanicsPlasmaPhysicsContinuum mechanicsDirect simulation Monte CarloRarefaction (ecology)Choked flowClassical mechanicsDynamic Monte Carlo method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supersonically expanding stationary thermal plasma, formed by a thermal cascaded arc is studied. Due to the low chamber pressure (20-100 Pa) the results of continuum mechanics model can be doubtful. This is why these results are validated against kinetic Monte Carlo simulation and experimental data obtained by means of laser induced fluorescence. The analysis proves that continuum mechanics is still applicable for the velocity and temperature field predictions downstream of the shock region. However, the shock formation and some non-equilibrium effects typical for supersonic flow can be correctly studied only with the help of kinetic simulations. We show that the errors in the results using continuum mechanics can be attributed to the presence of flow gradients. These errors diminish when the shock regions are thickened due to rarefaction, viscosity and heat conductivity. Besides, both methods show that the effect of the chamber geometry on the plasma flow field is important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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