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Enregistrement W2140841327 · doi:10.1158/0008-5472.can-08-4766

Src Stimulates Fibroblast Growth Factor Receptor-2 Shedding by an ADAM15 Splice Variant Linked to Breast Cancer

2009· article· en· W2140841327 sur OpenAlexaff
Thorsten Maretzky, Sylvain M. Le Gall, Susanne Worpenberg-Pietruk, Jörg Eder, Christopher M. Overall, Xin‐Yun Huang, Zaruhi Poghosyan, Dylan R. Edwards, Carl Blobel

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilUniversity of California, San FranciscoWellcome Trust
Mots-clésProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcCancer researchBiologyBreast cancerCancerSrc family kinasespliceCell biologyKinaseBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADAMs (a disintegrin and metalloproteinase) have important roles in development and diseases such as cancer. Previously, an ADAM15 splice variant (ADAM15B), which contains an inserted cytoplasmic Src-binding site, was linked to clinical aggressiveness in breast cancer, yet little was known about how this splice variant affects the function of ADAM15. Here, we show that ADAM15B has enhanced catalytic activity in cell-based assays compared with ADAM15A, which lacks a Src-binding site, using shedding of fibroblast growth factor receptor 2iiib variant as an assay for catalytic activity. Moreover, the enhanced activity of ADAM15B compared with ADAM15A depends on Src because it is abolished by Src-kinase inhibitors and in Src(-/-) cells, but not in Src(-/-) cells rescued with Src. These findings provide insights into the mechanism of how a splice variant linked to clinical agressiveness in breast cancer causes increased activity of ADAM15B, and suggest that inhibitors of the ADAM15 protease activity or of the interaction of ADAM15B with Src could be useful to treat breast cancer in patients with dysregulated ADAM15B.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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