Cooperative relaying in multi-antenna fixed relay networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Space, cost, and signal processing constraints, among others, often preclude the use of multiple antennas at wireless terminals. This paper investigates distributed decode-and-forward fixed relays (infrastructure-based relaying) which are engaged in cooperation in a two-hop wireless network as a means of removing the burden of multiple antennas on wireless terminals. In contrast to mobile terminals, the deployment of a small number of antennas on infrastructure-based fixed relays is feasible, thus, the paper examines the impact of multiple antennas on the performance of the distributed cooperative fixed relays. Threshold-based maximal ratio combining (MRC) and threshold-based selection combining (SC) of these multiple antenna signals are studied and analyzed. It is found that the end-to-end (E2E) error performance of a network which has few relays with many antennas is not significantly worse than that which has many relays each with a fewer antennas. Obviously, the former network has a tremendous deployment cost advantage over the latter. It is also observed that the E2E error performance of a network in which the multiple antennas at relays are configured in SC fashion is not significantly worse than that in which MRC is used. For implementation, SC presents a significantly lower complexity and cost than a full-blown MRC. The analysis in this paper uses the versatile Nakagami fading channels in contrast to the Rayleigh model used in most previous works
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle