A Replication Study of the IRS1, CAPN10, TCF7L2, and PPARG Gene Polymorphisms Associated with Type 2 Diabetes in Two Different Populations of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2D) is a chronic degenerative disease that involves the participation of several genetic and environmental factors. The objective of the study was to determine the association of the IRS1 (rs1801278), CAPN10 (rs3792267), TCF7L2 (rs7903146 and rs12255372), and PPARG (rs1801282) gene polymorphisms with T2D, in two different Mexican populations. We conducted a case-control replication study in the state of Guerrero and in Mexico City, with 400 subjects from Guerrero and 1065 from Mexico City. Data were analyzed by logistic regression, adjusting by ancestry, age, gender, and BMI, to determine the association with T2D. Heterozygosity for the Gly972Arg variant of the IRS1 gene showed the strongest association for T2D in both analyzed samples (OR = 2.43, 95% CI 1.12-5.26 and 2.64, 95% CI 1.37-5.10, respectively). In addition, an association of two SNPs of the TCF7L2 gene with T2D was observed in both cities: rs7903146, (for Guerrero OR = 1.98 CI95% 1.02-3.89 and for Mexico OR = 1.94 CI95% 1.31-2.88) and rs12255372 (OR = 1.79 CI95% 1.08-2.97, OR = 1.78 CI95% 1.17-2.71 respectively). We suggest that our results provide strong evidence that variation in the IRS1 and TCF7L2 genes confers susceptibility to T2D in our studied populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».