Bioaccumulation of trace metals in marine and estuarine amphipods: evaluation and verification of toxicokinetic models
Notice bibliographique
Résumé
The suitability of the marine and estuarine gammaridean amphipods Gammarus locustra (Linneaus 1758), Gammarus zaddachi Sexton (1912), and Gammarus salinus Spooner (1947) from the Island of Heligoland and the Weser and Ems estuaries, northwestern Germany, as biomonitors was tested in a toxicokinetic study with the elements Cu, Zn, Pb, Cd, and Hg. The organisms responded with metal uptake upon exposure, and it was possible to estimate parameters of two-compartment or logistic regression models that were statistically different from zero. In most cases, the toxicokinetic models obtained were successfully verified in a second toxicokinetic uptake study for Cu, Zn, Pb, and Cd. Data for Cd were additionally verified with previously reported kinetic parameters. Results for Hg indicate that the organisms tested may not be suitable as biomonitors for this element. The calibration of gammarids as biomonitors was extended in a third toxicokinetic uptake study for Cu and Pb showing a linear increase from the control level to external waterborne metal exposures of 240 µg Cu·L-1 and 60 µg Pb·L-1, while Zn tended to level off above 120 µg·L-1 and Cd above 10 µg·L-1. These figures largely determine the range for which the models may serve as a predictive tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».