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Enregistrement W2141016930 · doi:10.1177/0263276405057196

Complexity, Science and the Public

2005· article· en· W2141016930 sur OpenAlexaff
Cristian Suteanu

Notice bibliographique

RevueTheory Culture & Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueComplex Network Analysis Techniques
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)Context (archaeology)Field (mathematics)EpistemologyData sciencePower (physics)SociologyComputer scienceMathematicsGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses complexity by selecting some of its key aspects that share a common feature: the power to change. They seem to change not only the way the world is approached by scientists, but also the way this approach, the resulting perspectives and their multiple relationships, are interpreted. These main aspects are: (1) the challenge of measurability, with an unexpected result that escapes the gravitational field of the measurability problem; (2) the meaning of reproducibility and the redrawn boundaries of scientific inquiry, with implications for the social sciences; (3) the altered expectations concerning prediction, which seem to break with a glorious tradition of unquestioned technological success; and (4) the discovery of all-embracing patterns of events that unavoidably include large events, possibly perceived as ‘crises’, which one may hope to understand and confront, rather than rule out. The resulting geography, with its new landmarks, new relationships among its elements and new means of orientation, is expected to reach the public sooner or later, even if the effect – according to complexity theory itself – cannot be foreseen in detail. All these fibres of change are considered in the context of a fresh meaning of time and of a topology dominated by network concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,029
Communication savante0,0160,021
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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