Measurement of Hemoglobin A1c from Filter Papers for Population-Based Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stability and transport challenges make hemoglobin (Hb) A(1c) measurement from EDTA whole blood (WB) inconvenient and costly for large-scale population studies. This study investigated Hb A(1c) measurement from WB blotted on filter paper (FP) in a Level I National Glycohemoglobin Standardization Program (NGSP)-accredited laboratory. METHODS: Three Bio-Rad Variant™ II HPLC instruments and WB and FP specimens were used. Precision, accuracy, linearity, and readable total area of the 6.5-min (β-thalassemia method) Variant II HbA(2)/HbA(1c) Dual Program were assessed. Hb A(1c) stability was measured using in-house FP QC samples. The INTERHEART (a study of the effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries) and CURE (Clopidogrel in Unstable Angina to Prevent Recurrent Events) studies provided chromatographs for morphometric analyses and interoperator variability experiments. Statistical analyses were performed to assess long-term sample stability, WB vs FP agreement, and significance of Hb A(1c) peak integration. RESULTS: Intra- and interassay CVs were ≤2.00%. Total area counts between 0.8 and 5.5 × 10(6) μV/s produced accurate Hb A(1c) results. The regression equation for agreement between WB(x) and FP(y) was as follows: y = 0.933x + 0.4 (n = 85). FP QC samples stored at -70 °C and tested over approximately 3 years yielded CVs of 1.72%-2.73% and regression equations with slopes of -1.08 × 10(-4) to 7.81 × 10(-4). The CURE study, with better preanalytical preparation, achieved a 97% reportable rate, and the reportable rate of the INTERHEART study was 85%. CONCLUSIONS: The FP collection method described provided accurate, robust, and reproducible measurement of Hb A(1c) using the Bio-Rad Variant II HPLC autoanalyzer when FP specimens were prepared according to standardized protocols, and analyses were performed in an NGSP-certified laboratory, supporting the use of FP collection cards in large multinational studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».