Cytotoxic NKG2C+ CD4 T Cells Target Oligodendrocytes in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms whereby immune cells infiltrating the CNS in multiple sclerosis patients contribute to tissue injury remain to be defined. CD4 T cells are key players of this inflammatory response. Myelin-specific CD4 T cells expressing CD56, a surrogate marker of NK cells, were shown to be cytotoxic to human oligodendrocytes. Our aim was to identify NK-associated molecules expressed by human CD4 T cells that confer this oligodendrocyte-directed cytotoxicity. We observed that myelin-reactive CD4 T cell lines, as well as short-term PHA-activated CD4 T cells, can express NKG2C, the activating receptor interacting with HLA-E, a nonclassical MHC class I molecule. These cells coexpress CD56 and NKG2D, have elevated levels of cytotoxic molecules FasL, granzyme B, and perforin compared with their NKG2C-negative counterparts, and mediate significant in vitro cytotoxicity toward human oligodendrocytes, which upregulated HLA-E upon inflammatory cytokine treatment. A significantly elevated proportion of ex vivo peripheral blood CD4 T cells, but not CD8 T cells or NK cells, from multiple sclerosis patients express NKG2C compared with controls. In addition, immunohistochemical analyses showed that multiple sclerosis brain tissues display HLA-E(+) oligodendrocytes and NKG2C(+) CD4 T cells. Our results implicate a novel mechanism through which infiltrating CD4 T cells contribute to tissue injury in multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».