An EGR2/CITED1 Transcription Factor Complex and the 14-3-3σ Tumor Suppressor Are Involved in Regulating ErbB2 Expression in a Transgenic-Mouse Model of Human Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Amplification and elevated expression of the ErbB2 receptor tyrosine kinase occurs in 20% of human breast cancers and is associated with a poor prognosis. We have previously demonstrated that mammary tissue-specific expression of activated ErbB2 under the control of its endogenous promoter results in mammary tumor formation. Tumor development was associated with amplification and overexpression of ErbB2 at both the transcript and protein levels. Here we demonstrate that the EGR2/Krox20 transcription factor and its coactivator CITED1 are coordinately upregulated during ErbB2 tumor induction. We have identified an EGR2 binding site in the erbB2 promoter and demonstrated by chromatin immunoprecipitation assays that EGR2 and CITED1 associate specifically with this region of the promoter. EGR2 and CITED1 were shown to associate, and expression from an erbB2 promoter-reporter construct was stimulated by EGR2 and was further enhanced by CITED1 coexpression. Furthermore, expression of the 14-3-3sigma tumor suppressor led to downregulation of ErbB2 protein levels and relocalization of EGR2 from the nucleus to the cytoplasm. Taken together, these observations suggest that, in addition to an increased gene copy number and upregulation of EGR2 and CITED1, an elevated erbB2 transcript level involves the loss of 14-3-3sigma, which sequesters a key transcriptional regulator of the erbB2 promoter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».