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Enregistrement W2141157924 · doi:10.1177/0170840605051496

Weber and Legal Rule Evolution: The Closing of the Iron Cage?

2005· article· en· W2141157924 sur OpenAlexaff
P. Devereaux Jennings, Martín Schulz, David Patient, Caroline Gravel, Ke Yuan

Notice bibliographique

RevueOrganization Studies · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueExperimental Behavioral Economics Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)BureaucracyLawClosing (real estate)Interpretation (philosophy)Punctuated equilibriumShock (circulatory)InstitutionPoliticsSociologyPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Institutionalists have emphasized the importance of law for the spread of bureaucracy and examined its effects; but they have not examined the evolution of law as an institution in its own right, particularly from a Weberian standpoint. In this paper, we investigate whether or not there is an inexorable proliferation and refinement of rational legal rules within a law, as we have found to be the case with bureaucratic rules. In other words, are the same tendencies toward proliferation and refinement associated with the ‘closing of the iron cage’ found in the context of legal rules? An examination of all sections of a regional water law over a 90-year period shows that the number of law sections and the text covered by the sections actually declines over time, through alternating phases of gradual expansion followed by rapid collapse; that is via punctuated equilibrium. Most of the expansion is due to revisions of existing sections, rather than to births of new sections. Poisson models of births and event history models of revisions show that the sources of the proliferation within the law are, in fact, some of the same ones anticipated by Weber: the interpretation of the law by the courts, changes in political parties, and shock events such as war. But, in contrast to Weberian predictions, the result of this evolutionary process appears to be a law that is smaller, tighter and more functionally differentiated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0020,007
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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