MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2141175331 · doi:10.1109/tpwrs.2003.821441

Determining Rational Redundancy of 500-kV Reactors in Transmission Systems Using a Probability-Based Economic Analysis Approach: BCTC's Practice

2004· article· en· W2141175331 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Systems · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Reliability and Maintenance
Établissements canadiensBC Hydro (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnavailabilityRedundancy (engineering)Reliability engineeringProbabilistic logicElectric power systemPower transmissionTransmission systemElectric power transmissionElectric power industryComputer scienceEngineeringTransmission (telecommunications)ElectricityPower (physics)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a methodology to determine a rational redundancy level of power system equipment based on a coordination among the electric energy market information, the total transfer capability (TTC) in the transmission system and the estimation of random equipment failures. The proposed approach includes the models of unavailability due to both repairable and aging failures of equipment, the calculation method of two discrete statistical distributions representing energy prices and export powers, and a probabilistic benefit/cost analysis technique. An actual example of 500-kV reactors at British Columbia Transmission Corporation (BCTC) has been given to demonstrate the procedure of the application. The results indicate that the redundancy level determined using this approach not only enables the utility to avoid possible losses in the income from energy sales and improves the profile of system TTC but also guarantees a high benefit/cost ratio in a financial justification of redundant equipment addition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle