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Enregistrement W2141260580 · doi:10.1002/adma.201500116

Throwing New Light on the Reduction of CO<sub>2</sub>

2015· article· en· W2141260580 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFossil fuelGreenhouse gasLead (geology)Natural resource economicsDemiseCarbon capture and storage (timeline)Materials scienceEnvironmental scienceClimate changeNanotechnologyWaste managementEconomicsEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the chemical energy in fossil fuels has enabled the rapid rise of modern civilization, their utilization and accompanying anthropogenic CO2 emissions is occurring at a rate that is outpacing nature's carbon cycle. Its effect is now considered to be irreversible and this could lead to the demise of human society. This is a complex issue without a single solution, yet from the burgeoning global research activity and development in the field of CO2 capture and utilization, there is light at the end of the tunnel. In this article a couple of recent advances are illuminated. Attention is focused on the discovery of gas-phase, light-assisted heterogeneous catalytic materials and processes for CO2 photoreduction that operate at sufficiently high rates and conversion efficiencies, and under mild conditions, to open a new pathway for an energy transition from today's "fossil fuel economy" to a new and sustainable "CO2 economy". Whichever of the competing CO2 capture and utilization approaches proves to be the best way forward for the development of a future CO2-based solar fuels economy, hopefully this can occur in a period short enough to circumvent the predicted adverse consequences of greenhouse gas climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle