Influence of Habitat Structure and Resource Availability on the Movements of<i>Rhagoletis indifferens</i>(Diptera: Tephritidae)
Notice bibliographique
Résumé
Habitat structure and resources availability may differentially influence movement between habitat patches. We examined fly movement decisions (stay or leave) at the scale of individual trees by measuring the response of marked Rhagoletis indifferens (Diptera: Tephritidae) to sweet cherry trees (Prunus avium) that were manipulated by changing the shape of the tree (structure treatment = normal or reduced) and the fruit load (fruit treatment = augmented, normal, or reduced). More than 600 observations were made at two field sites that differed in the average inter-tree distance: Senger site, 10.1 +/- 4.5 m; Tuemp site, 29.0 +/- 19.3 m. At the Senger site, flies were resighted most often in the normal structure-augmented fruit trees. At the Tuemp site, however, there were fewer transfers between trees, unusual tree preferences, and significant treatment interaction terms. Using a first principles diffusion model of attraction and by varying fly perceptual range to limit tree choice, we generated unusual tree preferences based on differential attraction to individual trees. Our results suggest that manipulating tree attractiveness may be a viable pest management strategy for closely spaced trees but not for dispersed trees. Further study into the relationship between the spatial arrangement of trees and the flies' ability to detect specific tree characteristics is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».