WTp53 induction does not override MTp53 chemoresistance and radioresistance due to gain-of-function in lung cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
New molecular cancer treatment strategies aim to reconstitute wild-type p53 (WTp53) function in mutant p53 (MTp53)-expressing tumors as a means of resensitizing cells to chemotherapy or radiotherapy. The success of this approach may depend on whether MTp53 proteins are acting in a dominant-negative or independent gain-of-function mode. Herein, we describe an isogenic, temperature-sensitive p53 model (p53(A138V)) in p53-null human H1299 lung cancer cells in which WTp53 can be selectively coexpressed with a temperature-sensitive MTp53 allele (A138V) during initial DNA damage and subsequent DNA repair. Cells expressing MTp53 alone or coexpressing induced WTp53 and MTp53 were tested for p53 transcription, G(1) and G(2) cell cycle checkpoints, apoptosis, and long-term clonogenic survival following DNA damage. Transient transfection of WTp53 into H1299 cells, or shift-down of H1299-p53(A138V) stable transfectants to 32 degrees C to induce WTp53, led to increased p21(WAF1) expression and G(1) and G(2) arrests following DNA damage but did not increase BAX expression or apoptosis. In contrast, both transient and stable expression of the p53(A138V) mutant in p53-null H1299 cells (e.g. testing gain-of-function) at 37 degrees C blocked p21(WAF1) induction following DNA damage. Cell death was secondary to mitotic catastrophe and/or tumor cell senescence. Overexpression of WTp53 did not resensitize resistant MTp53-expressing cells to ionizing radiation, cisplatinum, or mitomycin C. Our results suggest that human MTp53 proteins can lead to resistant phenotypes independent of WTp53-mediated transcription and checkpoint control. This should be considered when using p53 as a prognostic factor and therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».