A Mapping of the Present and Past Forest-types of Prince Edward Island
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to produce maps showing the distribution on Prince Edward Island of five forest-types previously identified from a TWINSPAN analysis of ground flora data collected at 1200 sampling points in a field survey. For this purpose we had available two databases: one on the composition of the tree canopy of 82,957 forest stands, as determined by photointerpretation of a 1990 aerial photographic survey of the island; the other on the drainage properties of the same stands from a published soil survey. The tree canopy and drainage criteria for sorting these stands into five stand-types were chosen in the light of the equivalent properties of the TWINSPAN forest-types as evident from the field survey. These criteria were perfected in four trial computer-sortings, followed by the computer-printing of maps showing the distribution of the standtypes. These maps, which were then evaluated by comparing them with the properties of the TWINSPAN forest-types, are the first fine-scale maps of the main forest-types of the island. They reveal that, of the three “primary” forest-types, the upland hardwood forest occurs especially in the central and south-eastern hill-lands, as well as in scattered parcels elsewhere, whereas the Black Spruce forest and the wet species-rich woodland occur primarily in areas of lower elevation in the east and west of the island. The two forest-types resulting from human disturbance, the White Spruce woods and the “disturbed forest”, have a more scattered distribution, with the White Spruce woods being found especially in the central and eastern parts of the island and the disturbed forest in the west and east of the island. A secondary aim was to map the conjectured distribution before European settlement of the three primary forest-types: two maps have been produced, one showing the distribution of upland hardwood forest, the other of the wet forest-types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».