Establishment in Severe Combined Immunodeficiency Mice of Subrenal Capsule Xenografts and Transplantable Tumor Lines from a Variety of Primary Human Lung Cancers: Potential Models for Studying Tumor Progression–Related Changes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Lung cancer is a biologically diverse disease and relevant models reflecting its diversity would facilitate the improvement of existing therapies. With a view to establishing such models, we developed and evaluated xenografts of a variety of human lung cancers. EXPERIMENTAL DESIGN: Using nonobese diabetic/severe combined immunodeficiency mice, subrenal capsule xenografts were generated from primary lung cancer tissue, including moderately and poorly differentiated squamous cell carcinoma, adenocarcinoma, adenosquamous carcinoma, small cell carcinoma, large cell undifferentiated carcinoma, and carcinosarcoma. After 4 to 12 weeks, xenografts were harvested for serial transplantation and comparison with the original tissue via histologic, chromosomal, and cytogenetic analyses. RESULTS: Xenografts were successfully established. H&E staining showed that xenografts retained major histologic features of the original cancers. Immunohistochemistry and fluorescence in situ hybridization confirmed the human origin of the tumor cells and development in xenografts of murine supportive stroma. Four transplantable lines were developed from rapidly growing tumors (>5 generations), i.e., a small cell lung carcinoma, large cell undifferentiated carcinoma, pulmonary carcinosarcoma, and squamous cell carcinoma. Analyses including spectral karyotyping, comparative genomic hybridization, and fluorescence in situ hybridization, revealed that the xenografts were genetically similar to the original tumors, showing chromosomal abnormalities consistent with karyotypic changes reported for lung cancer. CONCLUSIONS: The subrenal capsule xenograft approach essentially provides a living tumor bank derived from patient material and a means for isolating and expanding specific cell populations. The transplantable tumor lines seem to provide good models for studying various aspects of tumor progression and a platform for developing novel therapeutic regimens, with the possibility of patient-tailored therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».