An Exploration of Search Patterns and Credibility Issues among Older Adults Seeking Online Health Information
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ L’Internet est une ressource importante des informations sur la santé, parmi les jeunes et les aînés aussi. Malheureusement, il y a des limites associées aux renseignements en ligne sur la santé. Des travaux de recherche sont nécessaires pour évaluer la qualité des informations trouvées en ligne et pour déterminer si les utilisateurs sont des consommateurs critiques des informations qu’ils y trouvent. On a besoin aussi de la recherche pour étudier comment utilisent l’enquête en ligne les personnes de 65 ans et plus – un contingent démographique croissant des utilisateurs de l’Internet. L’étude actuelle présente des importantes données descriptives sur les motifs de recherche de personnes agées cherchant des informations de santé en ligne, les types de sujets qu’ils là recherchent, et si elles considèrent les questions de crédibilité lors de la récupération des informations de santé en ligne. Une comparaison est également faite entre les stratégies de recherche utilisées dans le texte imprimé et dans les hypertextes environnants. Les résultats, qui ont d’importantes implications en ce qui concerne les questions de crédibilité, soulignent la nécessité d’accroître la sensibilisation au sujet des compétences essentielles en chercher chez les personnes âgées qui sont utilisateurs de l’Internet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».