Autoantigen Recognition Is Required for Recruitment of IGRP206–214-Autoreactive CD8+ T Cells but Is Dispensable for Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
The progression of autoimmune responses is associated with an avidity maturation process driven by preferential expansion of high avidity clonotypes at the expense of their low avidity counterparts. Central and peripheral tolerance hinder the contribution of high-avidity clonotypes targeting residues 206-214 of islet-specific glucose-6-phosphatase catalytic subunit-related protein (IGRP(206-214)) during the earliest stages of autoimmune diabetes. In this study, we probe the molecular determinants and biochemical consequences of IGRP(206-214)/K(d) recognition by high-, intermediate-, and low-avidity autoreactive CD8+ T cells, and we investigate the effects of genetic IGRP(206-214) silencing on their developmental biology. We find that differences in avidity for IGRP(206-214)/K(d) map to CDR1α and are associated with quantitative differences in CD3ε proline-rich sequence exposure and Nck recruitment. Unexpectedly, we find that tolerance of high-avidity CD8+ T cells, unlike their activation and recruitment into the pancreas, is dissociated from recognition of IGRP(206-214), particularly in adult mice. This finding challenges the view that tolerance of pathogenic autoreactive T cells is invariably triggered by recognition of the peptide-MHC complex that drives their activation in the periphery, indicating the existence of mechanisms of tolerance that are capable of sensing the avidity, hence pathogenicity of autoreactive T cells without the need to rely on local autoantigen availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».