Genetically Targeted T Cells Eradicate Systemic Acute Lymphoblastic Leukemia Xenografts
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Human T cells targeted to the B cell-specific CD19 antigen through retroviral-mediated transfer of a chimeric antigen receptor (CAR), termed 19z1, have shown significant but partial in vivo antitumor efficacy in a severe combined immunodeficient (SCID)-Beige systemic human acute lymphoblastic leukemia (NALM-6) tumor model. Here, we investigate the etiologies of treatment failure in this model and design approaches to enhance the efficacy of this adoptive strategy. EXPERIMENTAL DESIGN: A panel of modified CD19-targeted CARs designed to deliver combined activating and costimulatory signals to the T cell was generated and tested in vitro to identify an optimal second-generation CAR. Antitumor efficacy of T cells expressing this optimal costimulatory CAR, 19-28z, was analyzed in mice bearing systemic costimulatory ligand-deficient NALM-6 tumors. RESULTS: Expression of the 19-28z CAR, containing the signaling domain of the CD28 receptor, enhanced systemic T-cell antitumor activity when compared with 19z1 in treated mice. A treatment schedule of 4 weekly T-cell injections, designed to prolong in vivo T-cell function, further improved long-term survival. Bioluminescent imaging of tumor in treated mice failed to identify a conserved site of tumor relapse, consistent with successful homing by tumor-specific T cells to systemic sites of tumor involvement. CONCLUSIONS: Both in vivo costimulation and repeated administration enhance eradication of systemic tumor by genetically targeted T cells. The finding that modifications in CAR design as well as T-cell dosing allowed for the complete eradication of systemic disease affects the design of clinical trials using this treatment strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».