PKR-Dependent Mechanisms of Gene Expression from a Subgenomic Hepatitis C Virus Clone
Notice bibliographique
Résumé
Studies on hepatitis C virus (HCV) replication have been greatly advanced by the development of cell culture models for HCV known as replicon systems. The prototype replicon consists of a subgenomic HCV RNA in which the HCV structural region is replaced by the neomycin phosphotransferase II (NPTII) gene, and translation of the HCV proteins NS3 to NS5 is directed by the encephalomyocarditis virus (EMCV) internal ribosome entry site (IRES). The interferon (IFN)-inducible protein kinase PKR plays an important role in cell defense against virus infection by impairing protein synthesis as a result of eIF-2alpha phosphorylation. Here, we show that expression of the viral nonstructural (NS) and PKR proteins and eIF-2alpha phosphorylation are all variably regulated in proliferating replicon Huh7 cells. In proliferating cells, induction of PKR protein by IFN-alpha is inversely proportional to viral RNA replication and NS protein expression, whereas eIF-2alpha phosphorylation is induced by IFN-alpha in proliferating but not in serum-starved replicon cells. The role of PKR and eIF-2alpha phosphorylation was further addressed in transient-expression assays in Huh7 cells. These experiments demonstrated that activation of PKR results in the inhibition of EMCV IRES-driven NS protein synthesis from the subgenomic viral clone through mechanisms that are independent of eIF-2alpha phosphorylation. Unlike NS proteins, HCV IRES-driven NPTII protein synthesis from the subgenomic clone was resistant to PKR activation. Interestingly, activation of PKR could induce HCV IRES-dependent mRNA translation from dicistronic constructs, but this stimulatory effect was mitigated by the presence of the viral 3' untranslated region. Thus, PKR may assume multiple roles in modulating HCV replication and protein synthesis, and tight control of PKR activity may play an important role in maintaining virus replication and allowing infection to evade the host's IFN system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».