Selection for a CEACAM Receptor-Specific Binding Phenotype during Neisseria gonorrhoeae Infection of the Human Genital Tract
Notice bibliographique
Résumé
Infections by Neisseria gonorrhoeae are increasingly common, are often caused by antibiotic-resistant strains, and can result in serious and lasting sequelae, prompting the reemergence of gonococcal disease as a leading global health concern. N. gonorrhoeae is a human-restricted pathogen that primarily colonizes urogenital mucosal surfaces. Disease progression varies greatly between the sexes: men usually present with symptomatic infection characterized by a painful purulent urethral discharge, while in women, the infection is often asymptomatic, with the most severe pathology occurring when the bacteria ascend from the lower genital tract into the uterus and fallopian tubes. Classical clinical studies demonstrated that clinically infectious strains uniformly express Opa adhesins; however, their specificities were unknown at the time. While in vitro studies have since identified CEACAM proteins as the primary target of Opa proteins, the gonococcal specificity for this human family of receptors has not been addressed in the context of natural infection. In this study, we characterize a collection of low-passage-number clinical-specimen-derived N. gonorrhoeae isolates for Opa expression and assess their CEACAM-binding profiles. We report marked in vivo selection for expression of phase-variable Opa proteins that bind CEACAM1 and CEACAM5 but selection against expression of Opa variants that bind to the neutrophil-restricted decoy receptor CEACAM3. This is the first study showing phenotypic selection for distinct CEACAM-binding phenotypes in vivo, and it supports the opposing functions of CEACAMs that facilitate infection versus driving inflammation within the genital tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».