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Enregistrement W2141514500 · doi:10.1080/09540100400003550

Monoclonal antibodies for fumonisins B<sub>1</sub>, B<sub>2</sub>and B<sub>3</sub>

2003· article· en· W2141514500 sur OpenAlexaff
Marc E. Savard, R.C. Sinha, Rhoda Lau, Charles Seguin, S. Buffam

Notice bibliographique

RevueFood and Agricultural Immunology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensNational Association of Friendship Centres
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunogenChemistryKeyhole limpet hemocyaninFumonisin B1Monoclonal antibodyImmunoassayFumonisinAntibodyBovine serum albuminHemocyaninToxinChromatographyMycotoxinBiochemistryBiologyImmunologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been only one report of fumonisin antibodies produced from a fumonisin-bovine serum albumin (BSA) immunogen in the past. Other, more exoteric, carriers, such as cholera toxin and keyhole limpet hemocyanin, have also been used. The resulting antibodies have a wide range of sensitivity and selectivity for the most common fumonisins B1, B2 and B3. We report on fumonisin monoclonal antibodies produced in typical fashion from an immunogen consisting of FB1 conjugated to BSA through its terminal amino group. These antibodies have excellent cross-reactivity with the three main fumonisins: FB1, 100%, FB2, 94%, and FB3, 72%, adequate sensitivity with an IC50 of 430 ng/mL for FB1, and show excellent correlation between ELISA and total fumonisins as determined by HPLC, with a slope of 0.985 and an r2 of 0.987.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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