A Histone Deacetylase 4/Myogenin Positive Feedback Loop Coordinates Denervation-dependent Gene Induction and Suppression
Notice bibliographique
Résumé
Muscle activity contributes to formation of the neuromuscular junction and affects muscle metabolism and contractile properties through regulated gene expression. However, the mechanisms coordinating these diverse activity-regulated processes remain poorly characterized. Recently, it was reported that histone deacetylase 4 (HDAC4) can mediate denervation-induced myogenin and nicotinic acetylcholine receptor gene expression. Here, we report that HDAC4 is not only necessary for denervation-dependent induction of genes involved in synaptogenesis (nicotinic acetylcholine receptor and muscle-specific receptor tyrosine kinase) but also for denervation-dependent suppression of genes involved in glycolysis (muscle-specific enolase and phosphofructokinase). In addition, HDAC4 differentially regulates genes involved in muscle fiber type specification by inducing myosin heavy chain IIA and suppressing myosin heavy chain IIB. Consistent with these regulated gene profiles, HDAC4 is enriched in fast oxidative fibers of innervated tibialis anterior muscle and HDAC4 knockdown enhances glycolysis in cultured myotubes. HDAC4 mediates gene induction indirectly by suppressing the expression of Dach2 and MITR that function as myogenin gene corepressors. In contrast, HDAC4 is directly recruited to myocyte enhancer factor 2 sites within target promoters to mediate gene suppression. Finally, we discovered an HDAC4/myogenin positive feedback loop that coordinates gene induction and repression underlying muscle phenotypic changes after muscle denervation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».