Cigarette smoke upregulates pulmonary vascular matrix metalloproteinases via TNF-α signaling
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette smoke exposure causes vascular remodeling and pulmonary hypertension by poorly understood mechanisms. To ascertain whether cigarette smoke exposure affects production of matrix metalloproteinases (MMPs) in the pulmonary vessels, we exposed C57Bl/6 (C57) mice or mice lacking TNF-alpha receptors (TNFRKO) to smoke daily for 2 wk or 6 mo. Using laser capture microdissection and RT-PCR analysis, we examined gene expression of MMP-2, MMP-9, MMP-12, MMP-13, and tissue inhibitor of metalloproteinase (TIMP-1) and examined protein production by immunohistochemistry for MMP-2, MMP-9, and MMP-12 in small intrapulmonary arteries. At 2 wk, mRNA levels of TIMP-1 and all MMPs were increased in the C57, but not TNFRKO, mice, and immunoreactive protein for MMP-2, MMP-9, and MMP-12 was also increased in the C57 mice. Increased gelatinase activity was identified by in situ and bulk tissue zymography. At 6 mo, only MMP-12 mRNA levels remained increased in the C57 mice, but at a much lower level; however, MMP-2 mRNA levels increased in the TNFRKO mice. We conclude that smoke exposure increases MMP production in the small intrapulmonary arteries but that, with the exception of MMP-12, increased MMP production is transient. MMPs probably play a role in smoke-induced vascular remodeling, as they do in other forms of pulmonary hypertension, implying that MMP inhibitors might be beneficial. MMP production is largely TNF-alpha dependent, further supporting the importance of TNF-alpha in the pathogenesis of cigarette smoke-induced lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».