Distributions of physonect siphonulae in the Gulf of Maine and their potential as important sources of acoustic scattering
Notice bibliographique
Résumé
The distributions of siphonulae stages of physonect siphonophores were mapped in Wilkinson, Jordan, and Georges basins of the Gulf of Maine using a video plankton recorder. Siphonulae are often overlooked in net samples and our optical survey appears to be the first in situ investigation of these organisms. Siphonulae were distributed at mid-depths in narrow horizontal layers, suggesting potential control of their buoyancy. The siphonulae possessed gas-filled pneumatophores with diameters of 0.10.4 mm. Pneumatophore diameters appeared to be similar over their entire sampled depth range, suggesting that siphonulae may be capable of regulating the pressure of gas within the pneumatophore to maintain a constant volume. The dimensions of the siphonulae pneumatophores placed them near the acoustic resonance region for scattering at 43 kHz when near the surface and 120 kHz when at depth. Theoretical estimates of the acoustical target strengths of gas bubbles of sizes corresponding to the sizes of our measured pneumatophores produced relatively strong backscatter. Layers of siphonulae corresponded to regions of high acoustical backscatter at 120, 200, and 420 kHz.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».