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Enregistrement W2141661035 · doi:10.1139/f03-065

Distributions of physonect siphonulae in the Gulf of Maine and their potential as important sources of acoustic scattering

2003· article· en· W2141661035 sur OpenAlexvenueno aff
Mark C. Benfield, Andone C. Lavery, Peter H. Wiebe, Charles H. Greene, Timothy K. Stanton, Nancy Copley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Invertebrate Physiology and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNational Oceanic and Atmospheric AdministrationWoods Hole Oceanographic Institution
Mots-clésBackscatter (email)GeologyNeutral buoyancyBuoyancyRange (aeronautics)Volume (thermodynamics)OceanographyScatteringAerial rootEcho soundingPlanktonRemote sensingEnvironmental scienceMangrovePhysicsOpticsMaterials scienceBiologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distributions of siphonulae stages of physonect siphonophores were mapped in Wilkinson, Jordan, and Georges basins of the Gulf of Maine using a video plankton recorder. Siphonulae are often overlooked in net samples and our optical survey appears to be the first in situ investigation of these organisms. Siphonulae were distributed at mid-depths in narrow horizontal layers, suggesting potential control of their buoyancy. The siphonulae possessed gas-filled pneumatophores with diameters of 0.1–0.4 mm. Pneumatophore diameters appeared to be similar over their entire sampled depth range, suggesting that siphonulae may be capable of regulating the pressure of gas within the pneumatophore to maintain a constant volume. The dimensions of the siphonulae pneumatophores placed them near the acoustic resonance region for scattering at 43 kHz when near the surface and 120 kHz when at depth. Theoretical estimates of the acoustical target strengths of gas bubbles of sizes corresponding to the sizes of our measured pneumatophores produced relatively strong backscatter. Layers of siphonulae corresponded to regions of high acoustical backscatter at 120, 200, and 420 kHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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