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Enregistrement W2141667279 · doi:10.1139/x07-191

Growth and physiology of loblolly pine in response to long-term resource management: defining growth potential in the southern United States

2008· article· en· W2141667279 sur OpenAlexvenueno aff
Lisa J. Samuelson, John R. Butnor, Chris Maier, Tom A. Stokes, Kurt H. Johnsen, Michael B. Kane

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest Service
Mots-clésFertigationLoblolly pineBiomass (ecology)IrrigationAgronomyWeed controlBiologyProductivityWeedBasal areaBotanyPinus <genus>Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leaf physiology and stem growth were assessed in loblolly pine ( Pinus taeda L.) in response to 10 to 11 years of treatment with weed control (W), weed control plus irrigation (WI), weed control plus irrigation and fertigation (WIF), or weed control plus irrigation, fertigation, and pest control (WIFP) to determine whether increased resource availability can push productivity of loblolly pine closer to its biological growth potential expressed in favorable, exotic environments. Maximum basal area and stem biomass were 41 m 2 ·ha –1 and 172 Mg·ha –1 , respectively, in response to fertigation. Stemwood biomass production was positively and linearly related to basal area. Belowground woody biomass was highest in the WIF and WIFP treatments and averaged 50 Mg·ha –1 , but the W and WI treatments exploited a greater area of soil with low-density coarse roots. Fertigation increased foliar nitrogen concentration and foliage biomass, but treatment had no effect on leaf physiological parameters or growth efficiency. Comparison with growth rates reported for loblolly pine in Hawaii revealed that loblolly pine grown in its native range can produce the high yields observed in exotic environments when stands are below maximum carrying capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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