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Enregistrement W2141806529 · doi:10.1128/mcb.20.11.4115-4127.2000

Telomere Maintenance in Telomerase-Deficient Mouse Embryonic Stem Cells: Characterization of an Amplified Telomeric DNA

2000· article· en· W2141806529 sur OpenAlexaff
Hiroyuki Niida, Yoichi Shinkai, M. Prakash Hande, Takehisa Matsumoto, Shoko Takehara, Makoto Tachibana, Mitsuo Oshimura, Peter M. Lansdorp, Yasuhiro Furuichi

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTerry Fox Research InstituteInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésTelomeraseTelomereBiologyEmbryonic stem cellCell biologyMolecular biologyStem cellTelomerase reverse transcriptaseTelomere-binding proteinGeneGeneticsDNA-binding proteinTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telomere dynamics, chromosomal instability, and cellular viability were studied in serial passages of mouse embryonic stem (ES) cells in which the telomerase RNA (mTER) gene was deleted. These cells lack detectable telomerase activity, and their growth rate was reduced after more than 300 divisions and almost zero after 450 cell divisions. After this growth crisis, survivor cells with a rapid growth rate did emerge. Such survivors were found to maintain functional telomeres in a telomerase-independent fashion. Although telomerase-independent telomere maintenance has been reported for some immortalized mammalian cells, its molecular mechanism has not been elucidated. Characterization of the telomeric structures in one of the survivor mTER(-/-) cell lines showed amplification of the same tandem arrays of telomeric and nontelomeric sequences at most of the chromosome ends. This evidence implicates cis/trans amplification as one mechanism for the telomerase-independent maintenance of telomeres in mammalian cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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