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Enregistrement W2141838105 · doi:10.1093/cid/ciu900

Reply to Freyne et al

2014· letter· fr· W2141838105 sur OpenAlexaff
Lesley Palmay, Ruxandra Pinto, Nick Daneman

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2014
Typeletter
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor—We appreciate the interest of Freyne et al [1] in the hospital-wide expansion of our successful intensive care unit (ICU)–based stewardship intervention [2]. While the results of our hospital-wide program were less profound, we believe that we have encouraged rigorous methods of program assessment, highlighted both the efficacy of the intervention and its limitations in non-ICU settings, and provided suggestions as to how to improve the adaptability of such programs. The stepped-wedge randomized design is a particular strength of our study. In their letter, Freyne et al [1] promote the use of time-series analyses. This was, in fact, the design of our original ICU stewardship evaluation [3]. The ideal study design here would have been a cluster randomized controlled trial; however, because of our small number of clusters, the stepped-wedge design was more appropriate. This design not only affords the same benefits as time-series analyses through modeling of the effect of time [4], it also confers a statistical advantage by enabling us to account for clustering. Furthermore, there was no risk of assessment bias of our primary outcome (days of therapy per patient day), as the data was auto-populated in our stewardship database from pharmacy and administrative databases with no manual data entry by the study team and no opportunities for subjective adjudication. Collapsing data from all of the medical and surgical services into a single time-series analysis would not have provided any additional advantage in this regard. Our stewardship intervention failed to show a significant effect on overall antibiotic utilization, and we agree with Freyne et al [1] that there was a ceiling on our potential impact based on the number of patients assessed. However, we did demonstrate the efficacy of our intervention in the subset of patients who met stewardship review criteria. While this positive finding was important, we felt it was equally important to evaluate the effectiveness of the intervention in the broader sense, as overall reductions in hospital-wide antibiotic use is required to meet our mandate of reducing costs, antibiotic resistance, and Clostridium difficile infections. While targeting day 2 of therapy would increase the number of cases assessed, there is a potential trade-off between increasing the number of interventions and limiting the clinical and microbiology information available to support safe and appropriate recommendations. Nonetheless, we recognize the limitations of a day 3 intervention on non-ICU wards and suggest the parallel implementation of strategies to reduce initiation of inappropriate treatment. We do not consider this to be a “negative study.” The lack of hospital-wide reductions in antibiotic use should not undermine the evidence of efficacy of the intervention. Instead, it should increase the importance of sharing experiences, particularly those that pertain to the adaptability of and challenges associated with expanding a commonly used stewardship strategy [5–11] outside of the ICU. Rather than discouraging other institutions from initiating similar programs, we hope that we have shared practical lessons learned from our own experiences such that others may tailor their interventions accordingly, as we have, to better serve their patient populations. Potential conflicts of interest. All authors: No potential conflicts of interest. All authors have submitted the ICMJE Form for Disclosure of Potential Conflicts of Interest. Conflicts that the editors consider relevant to the content of the manuscript have been disclosed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,1600,067
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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