No evidence that skewing of X chromosome inactivation patterns is transmitted to offspring in humans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Skewing of X chromosome inactivation (XCI) can occur in normal females and increases in tissues with age. The mechanisms underlying skewing in normal females, however, remain controversial. To better understand the phenomenon of XCI in nondisease states, we evaluated XCI patterns in epithelial and hematopoietic cells of over 500 healthy female mother-neonate pairs. The incidence of skewing observed in mothers was twice that observed in neonates, and in both cohorts, the incidence of XCI was lower in epithelial cells than hematopoietic cells. These results suggest that XCI incidence varies by tissue type and that age-dependent mechanisms can influence skewing in both epithelial and hematopoietic cells. In both cohorts, a correlation was identified in the direction of skewing in epithelial and hematopoietic cells, suggesting common underlying skewing mechanisms across tissues. However, there was no correlation between the XCI patterns of mothers and their respective neonates, and skewed mothers gave birth to skewed neonates at the same frequency as nonskewed mothers. Taken together, our data suggest that in humans, the XCI pattern observed at birth does not reflect a single heritable genetic locus, but rather corresponds to a complex trait determined, at least in part, by selection biases occurring after XCI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle