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Enregistrement W2141954515 · doi:10.1128/jb.182.9.2402-2410.2000

Insertion Mutagenesis and Membrane Topology Model of the <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Outer Membrane Protein OprM

2000· article· en· W2141954515 sur OpenAlexaff
Kendy K. Y. Wong, Robert E. W. Hancock

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésBiologyPseudomonas aeruginosaBacterial outer membraneMutagenesisMembrane proteinMembrane topologyCell biologyMembraneMutationMicrobiologyTopology (electrical circuits)GeneticsBacteriaGeneEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pseudomonas aeruginosa OprM is a protein involved in multiple-antibiotic resistance as the outer membrane component for the MexA-MexB-OprM efflux system. Planar lipid bilayer experiments showed that OprM had channel-forming activity with an average single-channel conductance of only about 80 pS in 1 M KCl. The gene encoding OprM was subjected to insertion mutagenesis by cloning of a foreign epitope from the circumsporozoite form of the malarial parasite Plasmodium falciparum into 11 sites. In Escherichia coli, 8 of the 11 insertion mutant genes expressed proteins at levels comparable to those obtained with the wild-type gene and the inserted malarial epitopes were surface accessible as assessed by indirect immunofluorescence. When moved to a P. aeruginosa OprM-deficient strain, seven of the insertion mutant genes expressed proteins at variable levels comparable to that of wild-type OprM and three of these reconstituted MIC profiles resembling those of the wild-type protein, while the other mutant forms showed variable MIC results. Utilizing the data from these experiments, in conjunction with multiple sequence alignments and structure predictions, an OprM topology model with 16 beta strands was proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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