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Enregistrement W2141969815 · doi:10.1139/x04-162

Genetic variation at early ages for several traits of interest for timber-production breeding of<i>Juglans regia</i>

2005· article· en· W2141969815 sur OpenAlexvenueno aff
Raquel Díaz, J. Fernández-López

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionNorthwestern University
Mots-clésBiologyPhenologyJuglansApical dominancePhytophthora cinnamomiFrost (temperature)Annual growth cycle of grapevinesGrowing seasonHorticultureBotanyShoot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several traits of common walnut (Juglans regia L.) were assessed during the first three growing seasons in a progeny test of 43 open-pollinated families at two sites in northwestern Spain. Variance components, heritabilities and correlations between traits were calculated for all characteristics measured. Significant differences were found among families with regard to growth, phenology, frost damage, number of apical branches, and Phytophthora cinnamomi Rands damage, but not for growth-habit traits (number of branches, stem form, and apical dominance). Heritabilities were moderate for total height (h2i≥ 0.32; h2f≥ 0.63) and late-spring frost damage (h2i = 0.29; h2f = 0.57), high for resistance to P. cinnamomi (h2i = 0.76; h2f = 0.85), and low for phenology (h2i = 0.15; h2f = 0.39 for bud burst, and h2i = 0.14–0.36; h2f= 0.44–0.70 for leaf fall) and root-collar diameter (h2i = 0.18–0.29; h2f = 0.41–0.58). High age–age correlations were found for growth and phenology traits during the first three growing seasons. Some interesting correlations were also found between several of the traits studied. The families whose buds burst the earliest had more late-spring frost damage and, consequently, more apical branches (i.e., branches near the apical bud). Furthermore, the greater the resistance to P. cinnamomi and frost damage, the taller the families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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