Fourteen-Genome Comparison Identifies DNA Markers for Severe-Disease-Associated Strains of Clostridium difficile
Notice bibliographique
Résumé
Clostridium difficile is a common cause of infectious diarrhea in hospitalized patients. A severe and increased incidence of C. difficile infection (CDI) is associated predominantly with the NAP1 strain; however, the existence of other severe-disease-associated (SDA) strains and the extensive genetic diversity across C. difficile complicate reliable detection and diagnosis. Comparative genome analysis of 14 sequenced genomes, including those of a subset of NAP1 isolates, allowed the assessment of genetic diversity within and between strain types to identify DNA markers that are associated with severe disease. Comparative genome analysis of 14 isolates, including five publicly available strains, revealed that C. difficile has a core genome of 3.4 Mb, comprising ∼ 3,000 genes. Analysis of the core genome identified candidate DNA markers that were subsequently evaluated using a multistrain panel of 177 isolates, representing more than 50 pulsovars and 8 toxinotypes. A subset of 117 isolates from the panel had associated patient data that allowed assessment of an association between the DNA markers and severe CDI. We identified 20 candidate DNA markers for species-wide detection and 10,683 single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with the predominant SDA strain (NAP1). A species-wide detection candidate marker, the sspA gene, was found to be the same across 177 sequenced isolates and lacked significant similarity to those of other species. Candidate SNPs in genes CD1269 and CD1265 were found to associate more closely with disease severity than currently used diagnostic markers, as they were also present in the toxin A-negative and B-positive (A-B+) strain types. The genetic markers identified illustrate the potential of comparative genomics for the discovery of diagnostic DNA-based targets that are species specific or associated with multiple SDA strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».