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Enregistrement W2142086754 · doi:10.2166/wh.2008.052

Inactivation of Nitrosomonas europaea and pathogenic Escherichia coli by chlorine and monochloramine

2008· article· en· W2142086754 sur OpenAlexfundno aff
Christian Chauret, Curtis Smith, Hélène Baribeau

Notice bibliographique

RevueJournal of Water and Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoAustralian GovernmentAmerican Water Works Association Research Foundation
Mots-clésChlorineNitrosomonas europaeaChloramineEscherichia coliChemistryNitrificationNitrosomonasMicrobiologyEnvironmental chemistryChlorine dioxideNuclear chemistryBiologyBiochemistryInorganic chemistryNitrogenOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to measure the chlorine and monochloramine inactivation kinetics of Nitrosomonas europaea at 21 degrees C in the presence and absence of particles. The inactivation kinetics rates were compared with those obtained with Escherichia coli O157:H7. The results show that, in pure water, the use of free chlorine produced 4 log10 of N. europaea inactivation at a CT value of 0.8 mg.min l(-1), whereas monochloramine yielded 4 log10 of inactivation at CT values of approximately 9.9-16.4mg.min l(-1). With E. coli, chlorine produced approximately 4 1og10 of inactivation at a CT of 0.13 mg.min l(-1), whereas monochloramine resulted in 4 logo10 of inactivation at a CT of approximately 9.2 mg.min l(-1). These results suggest that N. europaea is more resistant to monochloramine and chlorine than E. coli. Corrosion debris, soil material and wastewater had no statistically significant (p < 0.05) impact on the inactivation of N. europaea by either chlorine or monochloramine. It seems likely that the CT values present in distribution systems would be sufficient to control suspended cells of these two organisms, especially under conditions of breakpoint chlorination, which could be used to control nitrification. Adequate disinfection should prevent the growth of these organisms in a distribution system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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